Top-Trends bei der Entwicklung maßgeschneiderter Datenanwendungen zur Beschleunigung des Wachstums

Erik Kuld, Looker-Anwendungsplattform, Google Cloud

11. August 2020

Wir bei Looker haben das Glück, mit vielen innovativen Unternehmen aus der ganzen Welt zusammenzuarbeiten, die Daten zur Schaffung von Geschäftswerten auf raffinierte Weise nutzen. Von allen Teams, mit denen wir zusammenarbeiten, erleben die Teams aufregende Weiterentwicklungen, die auf unserer Plattform maßgeschneiderte Datenanwendungen erstellen. Wir sehen zwei Innovationstrends auf dem Markt, die ihr Wachstum beschleunigen.

Trend Nr. 1 – Eine technische Innovation: Ermöglichung proaktiver und operativer Erkenntnisse mit Datenanwendungen

Geschäftsanwendungen waren in der Vergangenheit immer reaktiv. Wenn beispielsweise die Produktionslinie eines Herstellers ausfiel, erfuhr das Unternehmen in der Regel in einem statischen Dashboard oder in einem Bericht davon. Anschließend protokollierte ein Mitarbeiter ein Problem in einem Formular, um ein Reaktionsteam zur Problembehebung zu entsenden. Die ganze Zeit über hatte das Unternehmen (und seine Kunden) mit Problemen zu kämpfen. Die größte Herausforderung ist dabei die hohe Latenzzeit zwischen dem Zeitpunkt, an dem das Problem auftrat, der Art und Weise, wie die Informationen übermittelt wurden, und dem Zeitpunkt, an dem das Problem gelöst wurde.

Heute helfen schlanke Datenanwendungsplattformen wie Looker den Unternehmen, dank einer Revolution in der Cloud-Infrastruktur von reaktiv zu proaktiv zu wechseln. Überall fließen Daten aus zunehmend vernetzten und instrumentierten Geräten. Diese potenziellen Erkenntnisquellen können mit prädiktiven ML-Modellen analysiert und von den Benutzern in nahezu Echtzeit im Webmaßstab erlebt werden, wo sie bereits funktionieren. Für das obige Beispiel einer Produktionslinie: Anstatt reaktiv zu sein und mit Problemen zu kämpfen haben die Unternehmen die Agilität, Probleme vorherzusehen und ihr Auftreten zu verhindern, um so eine bessere Kundenerfahrung sicherstellen zu können. Der Schlüssel dazu sind dynamische und integrierte Betriebsdatenerfahrungen und moderne, maßgeschneiderte Geschäftsanwendungen ... und nicht statische und isolierte Informations-Dashboards oder Berichte.

Crisp ist ein perfektes Beispiel für diese technische Innovation. Sie nutzen Looker und die Cloud-Infrastruktur von BigQuery, um die Latenzzeit der Kommunikation in Lebensmittelversorgungsketten zu reduzieren und so den Peitscheneffekt zu bekämpfen, Verschwendung zu reduzieren und das globale System rentabler und nachhaltiger zu gestalten. Ihre maßgeschneiderte Datenanwendung ermöglicht proaktive und operative Erkenntnisse, keine rein reaktiven und informativen Erkenntnisse.

Trend Nr. 2 – Eine Geschäftsmodell-Innovation: Nutzung von SaaS-Abonnementstufen zur Steigerung der Einnahmen aus Datenanwendungen

SaaS gibt es seit über 20 Jahren – es ist nicht neu. Aber erneut dank einer Dateninfrastruktur-Revolution und der oben beschriebenen technischen Innovation erleben wir, dass ein großes und schnell wachsendes Marktsegment strategisch moderne Analytikprodukt-Funktionen in seine gestaffelten Abonnement-Preismodelle aufnimmt, um Anreize für Upgrades zu schaffen und neue Umsätze zu generieren.

HP ist ein Beispiel für einen etablierten Marktführer, der einen strategischen Wechsel zum SaaS-Abonnement-Geschäftsmodell vollzogen hat und Managed Services und andere von Looker betriebene Portale als wichtige Wettbewerbs-Unterscheidungsmerkmale und Treiber für wiederkehrende Software- und Hardware-Umsätze betrachtet.

Atlassian ist ein Beispiel für einen weiteren Marktführer, der jetzt für die Best-in-Class-Vertriebseffizienz seines SaaS-Geschäftsmodells bekannt ist. 2018 haben sie den langjährigen Looker-Kunden OpsGenie übernommen und replizieren nun ihre erfolgreiche Premium-SaaS Analytik-Daten-Produkt-Strategie (powered by Looker) in Kernprodukten über das gesamte Portfolio von Atlassian hinweg.

Die Datenanwendungen dieser Unternehmen liefern wettbewerbsfähigere Produkte und eröffnen neue wiederkehrende Einnahmequellen.

Gewinnstrategie: Konzentration auf die Schaffung von Geschäftswerten mit Datenanwendungen ... schnell

Unsere erfolgreichsten Kunden reiten auf diesen Innovationswellen, um Möglichkeiten zur Schaffung neuer Geschäftswerte für Mitarbeiter, Partner und Kunden zu bestimmen. Mit Looker gehen sie an diese Chancen mit einer Produktmanager-Mentalität heran – sie liefern schnell und iterieren neue Datenerfahrungen, um die Produkt-Marktpassung zu validieren und zu erweitern. Und sie nutzen die Vorteile der einzigartigen zukunftssicheren In-Database-Architektur von Looker, um ihre Datenanwendungen mit verwalteten Daten in nahezu Echtzeit im Webmaßstab zu versorgen. Die Leistung, Agilität und Skalierbarkeit von Looker hilft ihnen dabei, differenzierte Kundenerfahrungen zu liefern, die laufenden Produktentwicklungskosten zu minimieren und sich an sich ändernde Bedürfnisse anzupassen.

Vor allem die Vorreiter unter den Innovatoren beginnen damit, sich darauf zu konzentrieren, einen Geschäftsfall für wachsende Einnahmen oder Kostensenkungen zu schaffen. Um dies zu erreichen, gehen sie von einer Vision ihrer Traumanwendung aus und arbeiten von diesem Endziel rückwärts, um die Mindestanforderungen für ein anwendungsfähiges Produkt schnell aufzubauen. (Mit diesem Ansatz können sie den Nutzen maximieren, den sie aus den oben beschriebenen technischen und geschäftlichen Modellinnovationen ziehen.)

Unsere innovativsten Entwickler denken über statische Berichte hinaus und verwirklichen ihre Vision mit den Entwicklertools und Partnern von Looker.

Nun können diese Traumanwendungen schneller als je zuvor entwickelt und bereitgestellt werden. Für Produktführer und Datenanwendungsentwickler bedient Looker mit seinem Spektrum an Entwicklertools – von No-Code bis Full-Code – ein breites Spektrum möglicher Datenerfahrungen:

Wir freuen uns, dass sich das neue Erweiterungs-Framework nun in der offenen Beta-Phase befindet und damit erstellte Apps über den Looker Marketplace, der jetzt allgemein verfügbar ist, schnell vertrieben und installiert werden können. Wir sehen bereits jetzt, wie Kunden und Partner diese Verbesserungen nutzen, um vielfältige und verbesserte Datenerlebnisse bereitzustellen, die die Anwender begeistern, Workflows optimieren und das Geschäftswachstum beschleunigen.

Stehen Sie mit dem Erweiterungs-Framework​​​​​​​ auf den Schultern von Looker

Der Erweiterungs-Framework​​​​​​​ beschleunigt die Entwicklung maßgeschneiderter Datenanwendungen, um Produkthersteller dabei zu unterstützen, neue Arten von Datenerfahrungen schnell zu liefern und wertvolle Datenanwendungsfälle zu lösen. Entwickler erhalten eine große Rendite für ihren technischen Aufwand – sie konzentrieren sich darauf, großartige Benutzererfahrungen zu schaffen, und überlassen Looker Data Engineering, DevOps, Sicherheit und Hosting.

Mit dem Erweiterungs-Framework vereinfachen Entwickler die Bereitstellung, beschleunigen die Time-to-Value und reduzieren den erforderlichen technischen Aufwand.

Wir haben die Benutzeroberfläche von Looker als Entwicklungsoberfläche geöffnet, um Entwicklern die Möglichkeit zu geben, JavaScript-Anwendungen einzusetzen – sogar unter Verwendung von Drittanbieter-APIs – um neue und erweiterte Datenerlebnisse in unserem Kernprodukt zu schaffen. Da Looker vollkommen davon überzeugt ist, handhabt der Erweiterungs-Framework das Hosting von Webanwendungen und die Authentifizierung und Autorisierung. Außerdem stellt er Entwicklern den vollen Zugriff auf die Looker APIs bereit, eine Bibliothek mit vorgefertigten UI-Komponenten und Erweiterungsvorlagen für noch mehr Anpassungskontrolle und eine schnellere Wertschöpfung. Natürlich können Entwickler ihre Erweiterungen auch an beliebiger Stelle in andere Webanwendungen einbetten, indem sie iframes und das Embed SDK nutzen.

1 Entwickler hat 1 Tag gebraucht, um eine Anwendung mit dem Erweiterungs-Framework bereitzustellen! Ich habe eine Menge großartiger Looker-Features gesehen, die im Laufe der Jahre entwickelt wurden. Diese Feature hat das Potential, das bahnbrechendste von allen zu sein.
- Jawad Laraqui, CEO von Data Driven

Eine immersive Vollbildschirm-Onboarding-Anwendung, die von Data Driven in die Benutzeroberfläche von Looker integriert wurde.

Looker ist begeistert, dass es Entwicklern über ein breiteres Spektrum an technischer Erfahrung hinweg eine solche beschleunigte und verbesserte Low-Code-Entwicklungserfahrung ermöglichen kann.

Vertrieb von Anwendungen an Kunden auf dem Marketplace

Der Marketplace hilft Entwicklern beim einfachen Vertrieb ihrer Datenanwendungen, um die Benutzerbindung zu erhöhen und neue Umsatzmöglichkeiten zu schaffen. Looker-Kunden entdecken schnell neue Lösungen für wertvolle Anwendungsfälle und erhalten einen schnellen, nahtlosen Installationsprozess – alles innerhalb der Looker-Benutzeroberfläche.

Wir haben von Looker und Communitys entwickelte Anwendungen, maßgeschneiderte Visualisierungen, Datenmodellverbindungen, Plugins und Integrationen an einem Ort zusammengeführt, damit mehr Entwicklerlösungen mehr engagierte Benutzer erreichen können. Weil sich der Marketplace in der Looker-Webanwendung befindet, können Administratoren die neuen Datenerfahrungen und Wertbeschleuniger innerhalb von Minuten anstatt Stunden oder Tagen schnell finden, installieren und bereitstellen. Wie auch in anderen App Stores werden diese Pakete von den Entwicklern verwaltet und versioniert, sodass alle Benutzer kontinuierlich von Aktualisierungen und neuen Funktionen profitieren.

Wir freuen uns darauf, den geschaffenen und realisierten Wert sowohl für die Kunden- als auch für die Entwicklerseite unseres entstehenden Datenplattform-Ökosystems weiter zu steigern.

Entdecken und installieren Sie auf einfache Weise von Looker und von der Community entwickelte Technologien auf dem Looker Marketplace.

Blick in die Zukunft

Looker und Google Cloud sind davon überzeugt, dass unsere Entwicklungstools für Geschäftsanwendungen dem gesamten Spektrum der Entwickler dienen sollten, damit die richtige Person die App erstellen kann, die das anstehende Geschäftsproblem am besten lösen wird. Manchmal ist dies ein Dateningenieur oder ein Softwareingenieur; aber oft hat die Person, die dem Problem (und der besten Lösung) am nächsten steht, keine Programmierkenntnisse.

Wir haben das Glück, uns Google Cloud anzuschließen und mit großartigen Teams wie AppSheet zusammenarbeiten zu können. Ihre No-Code-App-Entwicklungsplattform macht es für jeden möglich, Apps zu entwickeln. Während Looker seine Suite an Entwicklertools fortwährend ausbaut und die Integration in Google Cloud vorantreibt, freuen wir uns darauf, Möglichkeiten der Zusammenarbeit zu erkunden und das volle Spektrum der Entwickleranforderungen im Bereich der Geschäftsanwendungen für alle Arten von Daten und Nutzererfahrungen weiter zu bedienen.

Wir können es kaum erwarten, all die kreativen Möglichkeiten zu sehen, mit denen unsere Kunden und Partner auch in Zukunft großartige Datenanwendungen erstellen werden. Wir ermutigen Entwickler und Produktführer, sich mit Ihrem Feedback an uns zu wenden, damit wir Sie bei Ihrer Mission noch schneller voranbringen können!

Kontakt: product@looker.com

Weiter Zurück

Für die neuesten Beiträge abonnieren