„Dank Looker sind wir intern transparenter geworden, was uns dabei hilft, auch extern immer mehr Transparenz zu zeigen."

Julie Costello

Development Operations Manager



Mit Daten und Finanzspritzen den Wandel vorantreiben

Sei es die Finanzierung frauengeführter Unternehmen in Mexiko oder die Förderung sauberer Wasserversorgungslösungen in Kenia: Mirkokredite können Lebensbedingungen greifbar verändern.

Kiva.org ist eine innovative gemeinnützige Organisation, die Kreditgeber mit sozial schwachen Existenzgründern und Studenten auf der ganzen Welt zusammenbringt. Die weltweit 2 Million Kreditgeber von Kiva, das im Jahre 2005 mit dem Ziel gegründet wurde, Armut zu bekämpfen, haben seitdem mehr als eine Milliarde Dollar Kredite an 2,5 Millionen Menschen in 80 verschiedenen Ländern vergeben.

Datenchaos hat seinen Preis

Da Kiva vorwiegend online tätig ist, sammelt die Organisation eine enorme Menge an Informationen über lokale Ansprechpartner und Kreditnehmer, das Online-Verhalten von Nutzern, den Status von Krediten, Transaktionsdaten etc. – und das an unterschiedlichen Punkten des Kreditvergabeprozesses.

Trotz der auf Daten basierenden Organisationsstruktur bei Kiva war es für die nicht technisch versierten Benutzer anfangs schwierig, auf Daten zuzugreifen.

Da nur wenige Datenanalysten zur Datenabfrage eingesetzt wurden, verliefen die Berichtserstellung und Analyse langsam und zeitaufwändig. Und da Mitarbeiter in verschiedenen Abteilungen, wie Entwicklung, Finanzen oder Partnerschaften, unterschiedliche Berichte benötigten, wichen die Metriken und Zahlen oftmals je nach Team voneinander ab.

Als Kiva immer größer wurde und Kreditgeber und -nehmer auf der ganzen Welt erreichte, war dem Datenanalyseteam klar, dass die Organisation ein Business Intelligence Tool brauchte, das ihren Anforderungen gerecht würde. Wenn Kiva weiterhin sozial benachteiligten Existenzgründern und Studenten weltweit helfen wollte, musste ein Tool her, das den diversen Bedürfnissen in Bezug auf Berichterstellung und Datenanalytik gewachsen ist.

Mehr Ermächtigung dank Datenzugang

Angesichts drohender Datenengpässe entschied sich Kiva für Looker – eine Lösung, mit der die Organisation die Daten aus all ihren Abteilungen schnell und sicher in ein neues Analysesystem überführen konnte.

Davon abgesehen, dass die Berichterstellungsprozesse für alle Datennutzer optimiert wurden, vertraut Kivas Datenteam auf Looker als eine einzige, nutzbare Datenquelle für die gesamte Organisation. Als bei Kiva jeder für individuelle, abteilungsspezifische Berichte das Datenanalytikteam konsultierte, resultierten daraus oftmals unterschiedliche Informationen, was den Entscheidungsfindungsprozess erschwerte.

Mithilfe von Looker können Metriken durch das Datenteam eingestellt werden, wodurch Benutzer in allen Abteilungen die gleichen Metriken verwenden, was die Kommunikation und Zusammenarbeit verbessert.

Development Operations Manager Julie Costello erklärt: „Das Tolle an Looker ist, dass wir mehrere Berichte erstellen können, diese in ein Dashboard stellen, das wir mit verschiedenen Teams teilen, und somit alle auf dem gleichen Wissensstand sind und die gleichen Zahlen haben, während wir weitermachen.“

Die vollständige Fallstudie lesen →


  • Kiva.org hat durch Crowdfunding mehr als 1 Milliarden USD in Form von Darlehen an 2,5 Millionen Menschen in 80 Ländern bereitgestellt
  • Vor Looker haben sich die Teams des Unternehmens in erster Linie auf Datenanalysten verlassen, was zu Datenchaos führte
  • Heute verwenden die Benutzer aller Kompetenzbereiche Looker als einzige, nutzbare Datenquelle, um Berichte zu erstellen
  • Der verbesserte, breiter angelegte Zugang zu Daten erhöht die Effizienz im gesamten Unternehmen

Looker für gemeinnützige Unternehmen

Sichern und schützen Sie Ihre Daten und geben Sie gleichzeitig jedem Team Zugriff auf die Daten, die es benötigt. Schaffen Sie eine einzige Unternehmensdatenquelle, die von der gesamten Organisation genutzt wird, und lassen Sie jedes Team noch tiefer graben, um mehr Einblicke und neue Möglichkeiten zu entdecken.

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