Wir freuen uns sehr, dass wir im 2019 Gartner Analytics & Business Intelligence Platforms Magic Quadrant anerkannt werden. Dies bestätigt unseren modernen Ansatz in der Datenanalytik.

Unternehmen vertrauen Looker aus folgenden Gründen:
  • Moderne, Cloud-native Plattformarchitektur
  • Optimierung auf den neusten Stand der Datenbanktechnologie
  • Erstklassige Skalierbarkeit für riesige Datenmengen
  • Flexible und robuste Integration
  • Außergewöhnlicher Kundenservice und hohe Kundenzufriedenheit

„Das Wachstum von Looker, sowohl branchenübergreifend als auch bei den weltweit größten Unternehmen, unterstreicht die Größenordnung und den Wert unserer Plattform. Looker ist eine echte Datenplattform: Sie geht über herkömmliche punktuelle Business-Intelligence-Lösungen hinaus und bietet unternehmensweit Datenerfahrungen für alle Abteilungen und jeden Benutzer“ – Frank Bien, CEO von Looker


Gartner, Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms, Cindi Howson, James Richardson, Rita Sallam, Austin Kronz, 11. Februar 2019.

Diese Grafik wurde von Gartner, Inc. als Teil eines größeren Forschungsdokuments veröffentlicht und ist im Zusammenhang mit dem gesamten Dokument zu bewerten. Das Gartner-Dokument können Sie auf Anfrage von Looker erhalten.

Gartner unterstützt keinen der Lösungsanbieter, Produkte oder Dienstleistungen, die in seinen Forschungspublikationen aufgeführt sind und rät Endanwendern nicht, ausschließlich solche Anbieter mit den höchsten Bewertungen oder anderen Auszeichnungen zu wählen. Die Forschungspublikationen basieren auf den Meinungen der Forschungsorganisation von Gartner und sind nicht als faktische Aussagen zu verstehen. Gartner übernimmt keine Gewähr, weder ausdrücklich noch impliziert, in Bezug auf diese Forschung, einschließlich jeglicher Gewähr zur Handelsüblichkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck.


Über uns:

Looker ist eine einheitliche Datenplattform, die jedem Benutzer umsetzbare Geschäftsinformationen zu jedem Entscheidungszeitpunkt liefert. Looker integriert Daten in die täglichen Workflows der Benutzer, damit Unternehmen Werte aus großen Datenmengen extrahieren können.

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