Datenplattform-Partnerschaft von Amazon Web Services und Looker

Amazon ist die weltweit größte öffentliche Cloud mit 90+ Services. Amazon Web Services bietet beliebte Big-Data-Services wie Redshift, Athena, RDS, EMR, SageMaker und andere.

Redshift bietet eine kostenlose Testversion an. Die neue Looker + Redshift Test-Erfahrung geht noch einen Schritt weiter und ermöglicht es Kunden jetzt, einen kompletten modernen Data Stack vom Datenzentrum über Analytik bis hin zu Looker Blocks nahtlos auszutesten.

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AWS-Ökosystem

Amazon Redshift

Amazon Redshift ist ein vollständig verwaltetes, leistungsstarkes MPP-Datenzentrum, das dank der Spectrum-Funktionalität mit Ihrem Unternehmen skalieren kann, während es eine Größenordnung weniger kostet als herkömmliche Datenzentrums-Lösungen. Unternehmen, die Amazon Redshift + Looker eingeführt haben, erhalten eine leistungsstarke und intuitive Benutzeroberfläche. Die Lösung ermöglicht es den Mitarbeitern, schnell auf Details auf Zeilenebene (in beliebiger Größenordnung) herunterzubrechen, um die benötigten Erkenntnisse zu erhalten.

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Amazon Athena

Amazon Athena ist ein serverloser, interaktiver Abfrageservice, der es einfach macht, Daten in Amazon S3 mit Standard-SQL zu analysieren. Als einer der ersten Partner, der Athena unterstützt, verstehen wir die Forderung nach Geschwindigkeit. Amazon Athena führt Abfragen automatisch parallel aus, sodass die meisten Ergebnisse innerhalb von Sekunden zurückkommen, und da Looker Athena direkt über den JDBC-Treiber nutzt, verlieren Sie nichts von dieser Geschwindigkeit. Keine Extra-Schritte oder Dateneingaben, nur leistungsstarke Abfragen riesiger Datensätze in S3.

Amazon RDS

Amazon Relational Database Services (RDS) ermöglicht Unternehmen den Zugriff auf Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server oder Oracle in der Cloud. Looker und RDS kombinieren die einfache Erstellung einer Analyseinfrastruktur, die skalierbar und kostengünstig ist, mit einem modernen webbasierten BI-Ansatz, sodass jeder in Ihrem Unternehmen auf die Daten zugreifen kann, die er zum Erfolg benötigt.

Amazon EMR

Amazon EMR bietet ein verwaltetes Hadoop-Framework, das es einfach, schnell und kostengünstig macht, große Datenmengen über dynamisch skalierbare Amazon EC2-Instanzen zu verarbeiten. Looker und EMR ermöglichen die interaktive Abfrage und Analyse großer Datensätze mit Presto, Hive oder Spark direkt im Cluster.

Amazon SageMaker

SageMaker macht es einfach, ML-Modelle zu erstellen und für das Training vorzubereiten, indem es alles bietet, was Sie benötigen, um eine schnelle Verbindung zu Ihren Trainingsdaten herzustellen und den besten Algorithmus und das beste Framework für Ihre Anwendung auszuwählen und zu optimieren. Looker und SageMaker optimieren die Workflows des maschinellen Lernens in Data Science, um professionellen Anwendern neue Erkenntnisse durch interaktive prädiktive Self-Service-Metriken zu ermöglichen. Diese Zusammenarbeit bietet Datenforschern Daten, die auf wiederholbare Weise aufbereitet, bereinigt und gefiltert werden, um die Effizienz zu steigern und schnell und präzise Geschäftseinblicke für einen besseren Überblick zu ermöglichen.