Verwenden Sie Sagemaker, um Datenpunkte von Looker mittels Maschine-Learning-Algorithmen vorherzusagen, zu prognostizieren oder zu klassifizieren.

Mit dieser Aktion können Sie die Ergebnisse einer Looker-Abfrage senden, um ein Modell für die Regression oder Klassifikation mit XGBoost oder Linear Learner zu trainieren, oder um Vorhersagen für die Ergebnisse einer Looker-Abfrage mit einem zuvor trainierten Modell durchzuführen. Die Aktion hat drei Komponenten:

  • Amazon Sagemaker Train: XGBoost – trainiert ein ML-Modell mit dem XGBoost-Algorithmus für Regression, Binär- oder Mehrklassenklassifizierung unter Verwendung der Ausgabe einer Looker-Abfrage.

  • Amazon Sagemaker Train: Linear Learner – trainiert ein ML-Modell mit dem Linear Learner-Algorithmus für Regression, Binär- oder Mehrklassenklassifikation unter Verwendung der Ausgabe einer Looker-Abfrage.

  • Amazon Sagemaker Infer – führt einen Batch-Inferenzjob unter Verwendung eines vorhandenen Sagemaker ML-Modells zur Zielvorhersage gegen die Ausgabe einer Looker-Abfrage aus.

Um diese Aktion zu aktivieren, wählen Sie Admin > Aktionen aus oder bitten Sie Ihren Looker-Administrator um Hilfe.