Moderne APIs für integrierte Workflows

Passen Sie sich den individuellen Bedürfnissen Ihres Geschäfts an. Optimieren Sie Workflows und liefern Sie Daten für jeden Einsatzzweck mit APIs, SDKs, regelbasierten proaktiven Warnmeldungen, zeitgesteuerten Berichten, integrierter Analyse und mehr.

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Entwickeln Sie bessere Produkte und monetarisieren Sie Daten

Bieten Sie Kunden die wertvollen Daten, die sie benötigen, um ihre Umsatzströme zu optimieren und Kosten zu senken. Verwenden Sie Git-Workflows und Versionshistorie für eine einfache Zusammenarbeit in großem Maßstab.

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Bieten Sie eine vereinheitlichte und akkurate Sicht auf alle Ihre Daten, um Ihre Teams synchron zu halten. Entwickeln Sie auf Daten basierende Erfahrungen mit Daten als Code mit LookML – einer weiterentwickelten Abstraktion von SQL.

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Modernisieren Sie Ihren Datentechnologie-Stack

Zentralisieren Sie Ihre Daten und liefern Sie wirkungsvolle Erkenntnisse genau so, dass sie sich an veränderte Anforderungen anpassen lassen. Erweitern Sie Legacy-BI-Systeme mit reglementierten Daten, die Teams zusammenführen.

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Befähigen Sie alle Benutzer, Abteilungen oder Kunden.

Bieten Sie ein Self-Service-Datenerlebnis in jeder Größenordnung, das Exploration auf Zeilenebene, interaktive Visualisierungen, Datenkatalogisierung, Datenentdeckung und mehr umfasst.

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Sorgenfreiheit: eine sichere, zukunftssichere Architektur

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Wie unsere Plattform funktioniert
(auf einen Blick)

Wie unsere Plattform funktioniert
(im Detail)

Der Looker-Unterschied

 

Dateningenieure

Herkömmliche Methoden
Neuer Weg

Schritt 1

Führen Sie umfangreiche Datentransformationen durch, um sie für die Speicherung in hochgradig gepflegten Legacy-Datenbanken vorzubereiten Speichern Sie alle Ihre Daten in einer performanten, weniger strukturierten Datenbank

Schritt 2

Extrahieren Sie eine kleine Teilmenge Ihrer Daten, speichern Sie sie an einem anderen Ort und behandeln Sie sie erneut, um sie zu analysieren („ETL“) Nutzen Sie die einzigartige Modellierungsebene von Looker, um alle Daten jedem zugänglich zu machen, indem Sie die Transformation zum Zeitpunkt der Abfrage durchführen („ELT“)

Schritt 3

Stellen Sie Fragen nur zu extrahierten Daten und beginnen Sie von vorne, wenn Sie neue Fragen haben Stellen Sie Fragen zu beliebigen Daten, ohne Teilmengen extrahieren zu müssen oder für neue Fragen neu anfangen zu müssen. Greifen Sie auf Daten auf jedem Gerät zu, stellen Sie Daten für jeden Workflow bereit oder erstellen Sie mit leistungsstarken APIs benutzerdefinierte Datenprodukte
 

Produktdesigner

Herkömmliche Methoden
Neuer Weg

Schritt 1

Versuchen Sie, eine Datenanwendung zu erstellen, lassen Sie sich überfordern von der Erstellung und Wartung von Datenpipelines und der Authentifizierung von Grund auf Vertrauen Sie einem Technologiepartner wie Looker mit echter Governance, Skalierbarkeit und modernen APIs für Daten

Schritt 2

Vertrauen Sie einem Anbieter, aber seien Sie enttäuscht von hohen Kosten und schlechter Leistung bei der Skalierung Erstellen Sie datenbasierte Produkte unter Verwendung moderner Entwicklungs-Workflows, APIs und SDKs, um Partnern, Kunden oder internen Teams regulierte Analytik in großem Maßstab zur Verfügung zu stellen

Schritt 3

Geben Sie die bei einem Anbieter notwendige aufwändige Wartung auf und beginnen Sie neu bei Schritt 1 Monetarisieren Sie Daten, indem Sie in Premium-Tiers die leistungsfähigsten Datenerfahrungen anbieten
 

Datenkonsumenten

Herkömmliche Methoden
Neuer Weg

Schritt 1

Stellen Sie dem Datenteam eine Frage und seien Sie gezwungen, Tage oder Wochen auf eine Antwort zu warten (Datenengpass) Stellen Sie jede Frage zu allen Daten und erhalten Sie Antworten in Sekunden

Schritt 2

Ziehen Sie sich Ihre eigenen Zahlen, aber erhalten Sie andere Antworten als Ihre Kollegen (Datenchaos) Gehen Sie hinunter bis auf Zeilenebenen-Detail in Ihren Ergebnissen, um dann die nächste Frage zu stellen und zu beantworten

Schritt 3

Beginnen Sie neu bei Schritt 1 und verlangsamen Sie alles, oder geben Sie das Vertrauen in jegliche Daten auf Ergreifen Sie bei jeder Workflow-Integration Maßnahmen direkt aus den Daten heraus, von der Planung einer E-Mail über die Einreichung eines JIRA-Tickets bis hin zum Angebot einer Aktion – und mehr