Mehr analysieren. Weniger Aufwand.

Schnellere Datenvorbereitung bedeutet verbesserte Effizienz und schnellere Wertschöpfung.

Bereiten Sie die richtigen Daten effizient vor

Looker kann kontrollierte Daten liefern, so dass die von Ihnen benötigten Metriken vordefiniert, wiederverwendbar und zuverlässig sind. Daten können aus jeder angeschlossenen Quelle erfasst, kombiniert und direkt in Ihre erweiterten Analysemodelle eingespeist werden.

Präskriptive Analytik mit gängigen Tools

Von der einfachen Regression für Prognosen bis hin zum k-means-Clustering für die Kundensegmentierung – nutzen Sie die Techniken und Tools, die Sie bereits kennen, um künstliche Intelligenz und Machine-Learning-Modelle zu erstellen, die Ihre wichtigsten Fragen beantworten können.

Ergreifen Sie sofort Maßnahmen aufgrund Ihrer Modellergebnisse

Setzen Sie Antworten schneller zu Ergebnissen um, indem Sie Ihren Stakeholdern und anderen Endpunkten verwertbare Erkenntnisse liefern. Führen Sie Modellausgaben mit anderen Datensätzen in Looker zusammen, um Daten zu visualisieren oder Aktionen rund um Geschäftsprozesse zu planen und auszulösen.

Starten Sie Ihren kostenlosen Test

Erschließen Sie den tatsächlichen Geschäftswert Ihrer Daten mit einer kostenlosen Testversion von Looker.

Erste Schritte

Die Vorteile von Looker in Ihrem Data-Science-Workflow ...

Zeitersparnis

  • Eliminieren Sie Datenbewegungen mit einem vereinheitlichten maschinellen Lernworkflow in BigQuery.
  • Beschleunigen Sie die Modellentwicklung durch Verwendung von sauberen Datensätzen von Looker, um BQML-Modelle zu erstellen.
  • Geben Sie prädiktive Metriken sofort an Geschäftsbenutzer und nutzen Sie Lookers einzigartigen Self-Service, um sie zu operationalisieren.

Integrationen

  • Robuste Datenverbindungen mit R Studio und Jupyter Notebook
  • Demokratisierte KI-Analysetechniken mit BigQuery, DataRobot, BIgSquid und anderen technischen Partnern
  • Skalierbares maschinelles Lernen mit Google TensorFlow und BigQuery-Integration

Bessere Ergebnisse

  • Straffung der Feedback-Schleifen zur Prüfung und Optimierung statistischer Modelle
  • Automatisieren Sie Aktionen, um Erkenntnisse zu gewinnen und Geschäftsprozesse auszulösen.
  • Treiben Sie Ihre wertvollste Arbeit voran, um eine größere Wirkung an mehr Orten und auf mehrere Weisen zu erzielen.

Looker mit bevorzugten Tools integrieren

Mit Looker können Sie Ihr fortschrittliches Analysemodell mit Ihrem bereinigten Datensatz füttern, damit Sie Ihre Zeit mit der Erstellung von Modellen verbringen können, anstatt sich mit Daten herumzuschlagen.

Eliminieren Sie Datenbewegungen und verbessern Sie die Rückkopplungsschleifen, indem Sie mit vorbereinigten Daten aus Looker prädiktive Modelle in Ihre BigQuery-Datenbank einbauen. Zeigen Sie die Ergebnisse des Modells sofort in Looker an, um den Wert von Machine-Learning-Modellen für Ihr gesamtes Unternehmen nutzbar zu machen.

Nutzen Sie vormodellierte Daten von Looker, während Sie mit Python in Ihren Jupyter-Notebooks arbeiten. Stellen Sie eine direkte Verbindung zur Looker-API her, um Abfragen von jedem vorbereinigten Datensatz in Looker durchzuführen. Looker kann Feedbackschleifen straffen und den Zeitaufwand für die Datenaufbereitung verringern.

Integrieren Sie Looker vollständig in Ihr R-Studio, mit einem vollständigen SDK. Geben Sie API-Aufrufe direkt aus R-Studio heraus, um vorbereinigte, vorbereitete, saubere Daten aus Lookers Datenmodell an die Oberfläche zu bringen.

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Entdecken Sie Ihre Liebe zur Analytik.

Business Intelligence, Big-Data-Analyse oder eine 360°-Ansicht Ihrer Kunden. Was auch immer Sie benötigen, Looker steht Ihnen zur Seite. Sprechen Sie einfach mit unseren Datenexperten.

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