Mehr analysieren. Weniger Aufwand.

Schnellere Datenvorbereitung bedeutet verbesserte Effizienz und schnellere Wertschöpfung.

Bereiten Sie die richtigen Daten effizient vor

Looker liefert kontrollierte Daten, so dass die Metriken, die Sie benötigen, vordefiniert, wiederverwendbar und zuverlässig sind. Noch nie war es einfacher, Daten aus beliebigen verbundenen Quellen zu sammeln, zu kombinieren und direkt in Ihre fortschrittlichen Analysemodelle einzuspeisen.

Präskriptive Analytik mit gängigen Tools

Von der einfachen Regression für Prognosen bis hin zum K-Means-Algorithmus für die Kundensegmentierung – nutzen Sie die Techniken und Werkzeuge, die Sie bereits kennen und schätzen, um künstliche Intelligenz und maschinelle Lernmodelle zu entwickeln, die Ihre wertvollsten Fragen beantworten.

Ergreifen Sie sofort Maßnahmen aufgrund Ihrer Modellergebnisse

Setzen Sie Antworten schneller zu Ergebnissen um, indem Sie Ihren Stakeholdern und anderen Endpunkten verwertbare Erkenntnisse liefern. Führen Sie Modellausgaben mit anderen Datensätzen in Looker zusammen, um Daten zu visualisieren oder Aktionen rund um Geschäftsprozesse zu planen und auszulösen.

Starten Sie Ihren kostenlosen Test

Erschließen Sie den wahren Wert Ihrer Daten mit einer kostenlosen Testversion von Looker.

Erste Schritte

Die Vorteile von Looker in Ihrem Data-Science-Workflow ...

Zeitersparnis

  • Eliminieren Sie Datenbewegungen mit einem vereinheitlichten maschinellen Lernworkflow in BigQuery.
  • Beschleunigen Sie die Modellentwicklung durch Verwendung von sauberen Datensätzen von Looker, um BQML-Modelle zu erstellen.
  • Geben Sie prädiktive Metriken sofort an Geschäftsbenutzer und nutzen Sie Lookers einzigartigen Self-Service, um sie zu operationalisieren.

Best of Breed

  • Robuste Datenverbindungen mit R Studio und Jupyter Notebook
  • Demokratisierte KI-Analysetechniken mit BigQuery, DataRobot, BIgSquid und anderen technischen Partnern
  • Skalierbares maschinelles Lernen mit Google TensorFlow und BigQuery-Integration

Bessere Ergebnisse

  • Verkürzen Sie Rückkopplungsschleifen, um statistische Modelle besser zu testen und zu optimieren.
  • Automatisieren Sie Aktionen, um Erkenntnisse zu gewinnen und Geschäftsprozesse auszulösen.
  • Treiben Sie Ihre wertvollste Arbeit voran, um eine größere Wirkung an mehr Orten und auf mehrere Weisen zu erzielen.

Looker mit bevorzugten Tools integrieren

Looker macht es einfach, Ihr fortschrittliches Analysemodell mit Ihrem gesamten, bereinigten Datensatz zu speisen, so dass Sie Ihre Zeit damit verbringen können, Modelle zu erstellen, anstatt sich mit all diesen Daten herumzuschlagen.

Eliminieren Sie Datenbewegungen und verbessern Sie die Rückkopplungsschleifen, indem Sie mit vorbereinigten Daten aus Looker prädiktive Modelle in Ihre BigQuery-Datenbank einbauen. Bringen Sie die Modell-Outputs sofort in Looker an die Oberfläche, um den Wert der maschinellen Lernmodelle für Ihr gesamtes Geschäft nutzbar zu machen.

Nutzen Sie vormodellierte Daten von Looker, während Sie mit Python in Ihren Jupyter-Notebooks arbeiten. Verbinden Sie sich direkt mit der Looker-API, um mühelos Abfragen von jedem vorbereinigten Datensatz innerhalb von Looker zu erstellen, um Rückkopplungsschleifen zu straffen und die Zeit für die Datenvorbereitung zu reduzieren.

Integrieren Sie Looker vollständig in Ihr R-Studio, mit einem vollständigen SDK. Geben Sie API-Aufrufe direkt aus R-Studio heraus, um vorbereinigte, vorbereitete, saubere Daten aus Lookers Datenmodell an die Oberfläche zu bringen.

Wie Data-Science-Kunden Looker nutzen

Da es das, was früher Stunden dauerte, auf wenige Minuten reduziert, können wir enorm Zeit sparen.

Julia Silges, PhD, Datenwissenschaftlerin

Looker hat uns wirklich in die Lage versetzt, uns darauf zu konzentrieren, welche Daten wir erhalten und welche Erkenntnisse wir gewinnen können, wenn wir mehr Zeit mit der Analyse verbringen, anstatt sicherzustellen, dass die Daten stimmen.

Charles Whittaker, Abteilungsdirektor, US-Produkte Mehr erfahren

Unsere Redakteure hatten vorausschauendes Wissen über den Erfolg eines Beitrags, also starteten wir ein Projekt, um dies zu quantifizieren. Jetzt nutzen wir diese Informationen, um Content aufzudecken und sicherzustellen, dass er das bestmögliche Publikum erreicht.

Lyle P.M. Smith, Datenwissenschaftler

Looker hat wieder mehr Zeit in die Hände der Wissenschaftler gelegt. Jetzt haben wir Zeit, uns der Datenwissenschaft zu widmen.

Kevin Ford, PhD, Datenwissenschaftler Mehr erfahren

Entdecken Sie Ihre Liebe zur Analytik.

Business Intelligence, Big-Data-Analyse oder eine 360°-Ansicht Ihrer Kunden. Was auch immer Sie benötigen, Looker steht Ihnen zur Seite. Sprechen Sie einfach mit unseren Datenexperten.

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