Looker Analytics auf IBM Db2 Warehouse on Cloud
Demo anfordernEin Match, das für die Enterprise-Cloud gemacht wurde
Eine leistungsfähige Datenbank verdient eine leistungsfähige Datenplattform.
- Basierend auf der IBM BLU In-Memory-Beschleunigungstechnologie für mehr Leistung und Optimierung der Analytik in großem Maßstab
- Elastische Skalierung zur Optimierung der Cloud-Data-Warehouse-Kosten bei gleichzeitiger Erfüllung der Anforderungen an die Geschäftsleistung
- Bereit für Enterprise-Analytik mit Kompatibilität und Unterstützung für Oracle- und Netezza-Workloads
Nutzung von Looker
Turbogeladen
Looker nutzt die Geschwindigkeit der IBM BLU-Beschleunigungstechnologie, um einen schnelleren Zugriff selbst auf die größten Datasets zu ermöglichen
Sicher
Lassen Sie Ihre Daten, die von IBM verwaltet, überwacht und verschlüsselt werden, dort, wo sie sind, und entdecken und erschließen Sie neue Erkenntnisse mit Looker
Flexibilität
Looker spricht nativ mit der gemeinsamen IBM Db2 SQL-Engine, um nahtlos mit jedem Bereitstellungsmodell zu arbeiten, sei es in der Cloud oder vor Ort
Leistungsstarke Funktionen auf IBM Db2 Warehouse on Cloud
IBM Db2 Warehouse on Cloud macht es einfach, einen leistungsstarken und flexiblen Analytics-Stack für Ihr Unternehmen zu erstellen. Mit integrierter Unterstützung für bestehende Netezza-Workloads und IBM BLU In-Memory-Beschleunigung können Sie massive Datasets in Sekundenschnelle untersuchen und mehr Wert aus Ihren Geschäftsdaten schöpfen. IBM Db2 Warehouse on Cloud gewährleistet, dass Ihr Datenbestand sicher, skalierbar und einfach zu nutzen ist.
Blitzschnelle Analytik
Mit IBM BLU-Beschleunigung nutzen Sie die Vorteile von IBM-Schlüsseltechnologien wie In-Memory-Verarbeitung für den schnellen Zugriff auf massive Datasets, aktionsfähige Komprimierung, die die Abfrage von Daten ohne Dekomprimierung ermöglicht sowie das Überspringen von Daten, wobei nur die für die Erfüllung der Abfrage erforderlichen Daten gezogen werden.
Integrierter Netezza-Support
Bringen Sie Ihre bestehenden Netezza-Workloads in die Cloud mit integrierter Unterstützung für Netezza-In-Database-Algorithmen wie lineare Regression, Entscheidungsbaum-Clustering, k-means-Clustering und ESRI-kompatible georäumliche Erweiterungen.
Elastische Skalierung
Skalieren Sie Ihren Cluster über Web-Interface oder CLI-Befehle nach oben oder unten und reagieren Sie mühelos auf Ihren Geschäftsanalytik-Workload für optimale Leistung und Kosten.
